Вебинары по машинному обучению в финансах
Изучайте передовые методы анализа данных и алгоритмы машинного обучения вместе с ведущими экспертами отрасли. Присоединяйтесь к нашему сообществу профессионалов.
Предстоящие вебинары
Запланированные мероприятия на ближайшие месяцы. Регистрируйтесь заранее и получите напоминания о начале.
Машинное обучение в анализе финансовых рисков
Глубокое погружение в современные методы оценки финансовых рисков с использованием алгоритмов машинного обучения. Рассмотрим практические кейсы и реальные примеры применения в банковском секторе.
Алгоритмическая торговля: от теории к практике
Практическое руководство по созданию торговых стратегий с применением машинного обучения. Изучим основные подходы к бэктестингу и оптимизации торговых алгоритмов.
Нейронные сети в прогнозировании валютных курсов
Исследование возможностей глубокого обучения для прогнозирования движений на валютном рынке. Практические примеры создания и обучения нейронных сетей для финансовых прогнозов.
Обработка естественного языка в финансовой аналитике
Применение NLP для анализа новостей, отчетов компаний и социальных медиа. Узнайте, как извлекать инсайты из текстовых данных для принятия инвестиционных решений.
Архив вебинаров
Записи прошедших мероприятий и ключевые выводы
Введение в машинное обучение для финансистов
Фундаментальный вебинар, который познакомил участников с основными концепциями машинного обучения применительно к финансовой сфере. Мы разобрали различие между контролируемым и неконтролируемым обучением, обсудили метрики качества моделей и рассмотрели типичные задачи, которые решает ML в финансах.
Построение кредитных скоринговых моделей
Детальный разбор процесса создания скоринговых моделей для оценки кредитоспособности клиентов. Участники изучили методы предобработки данных, выбора признаков и валидации моделей. Особое внимание было уделено интерпретируемости результатов и соответствию регуляторным требованиям.
Алексей Морозов
Ведущий эксперт по машинному обучению
Алексей имеет более 12 лет опыта работы в области финансовых технологий и машинного обучения. Он руководил командами data science в крупных российских банках и консалтинговых компаниях. Его экспертиза охватывает разработку предиктивных моделей, алгоритмическую торговлю и системы управления рисками. Алексей регулярно выступает на международных конференциях и является автором множества публикаций по применению ИИ в финансах.